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怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

低代码用N8N [1]和Open-WebUI[2]就行了,10分钟就能完成。

构建一个能理解上下文、检索知识库并智能回答的RAG助手。

传统开发需要编写数百行代码,但使用N8N,你只需拖拽几个节点就能实现。

N8N将复杂的AI系统抽象为可视化节点。

每个节点代表一个功能模块:Webhook负责接收请求,AI Agent协调Ollama(LLM)和Qdrant(向量数据库)工作,最后通过Response节点返回结果。

这种设计让非程序员也能构建AI应用。

工作流的核心是AI Agent…。

怎么样才能让大模型的RAG迅速落地?

2025-06-18 00:05:12浏览:99次
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我老婆和女儿....... 事实上中国男性在外面还是挺受
这份规则适用于一个人工作的初级程序员、网站运营者。 这份规则
提名一下我的一米九萌妹老婆呀。 没错,我老婆大人净身高18
学计算机最快的方式,是learn as a programm
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